線下+線上一體傳播 電視＂牽手＂網(wǎng)絡(luò)好看又好玩

作 者：董絲雨 來 源：人民網(wǎng)-人民日?qǐng)?bào)發(fā)表日期：2018-12-06

原標(biāo)題：電視“牽手”網(wǎng)絡(luò)好看又好玩（互聯(lián)網(wǎng)前沿追蹤） 　　AI創(chuàng)作歌曲，線上虛擬合唱征集，啟用虛擬演播室……日前，由中央廣播電視總臺(tái)央視少兒頻道銀河少年電視藝術(shù)團(tuán)發(fā)起的《銀河之聲》節(jié)目不斷嘗試新技術(shù)、新玩法，帶給觀眾更多新鮮感受。自節(jié)目啟動(dòng)以來，各類融合傳播內(nèi)容總閱讀量超過4863萬。 　　中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授宋建武認(rèn)為，傳統(tǒng)電視媒體與新媒體之間能夠進(jìn)行功能交互、用戶共享，有助于傳統(tǒng)電視媒體轉(zhuǎn)型，也有助于新媒體進(jìn)入健康發(fā)展的軌道。 　　線下+線上一體傳播 　　維也納童聲合唱團(tuán)參加的2019《銀河之聲》融媒體系列活動(dòng)第二場(chǎng)直播，在央視網(wǎng)、新浪新聞等十余家網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)同時(shí)推出，累計(jì)瀏覽量達(dá)210多萬；中央電視臺(tái)科教頻道自主原創(chuàng)的《中國(guó)謎語大會(huì)》節(jié)目實(shí)施新媒體人員派駐，臺(tái)網(wǎng)一體化策劃、一體化運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)節(jié)目傳播效果最大化……在當(dāng)前新媒體直播內(nèi)容較多、同質(zhì)化明顯且競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下，不少電視節(jié)目以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容取勝，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了良好的傳播效果。 　　《銀河之聲》線下融媒體活動(dòng)制片人劉傳治介紹，明年的《銀河之聲》融媒體活動(dòng)已經(jīng)與騰訊、愛奇藝、新浪3家媒體互動(dòng)平臺(tái)以及與央視網(wǎng)等14家直播平臺(tái)達(dá)成新媒體合作，并根據(jù)不同平臺(tái)特點(diǎn)設(shè)置《銀河之聲》活動(dòng)專區(qū)?！躲y河之聲》在騰訊的全民K歌推出虛擬大合唱專區(qū)，在征集新媒體用戶上傳視頻的同時(shí)，也向明年的新年特別節(jié)目導(dǎo)流。 　　“優(yōu)質(zhì)電視節(jié)目在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上播出，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)傳播方式在互聯(lián)網(wǎng)沖擊下出現(xiàn)下滑的不利局面。”宋建武表示，內(nèi)容為王需要渠道支持，因此傳統(tǒng)的主流電視媒體應(yīng)該不斷強(qiáng)化拓展自己的傳播能力。 　　虛擬+現(xiàn)實(shí)無縫對(duì)接 　　11月17日，在《銀河之聲》“鷹潭行”直播中，兩首由AI完成創(chuàng)作的歌曲首發(fā)，受到觀眾們關(guān)注。劉傳治介紹：“這兩首歌曲完全用大數(shù)據(jù)完成詞曲創(chuàng)作和配器過程，只需要我們提供關(guān)鍵詞和要求即可，創(chuàng)作用時(shí)約一個(gè)星期?！? 　　為適應(yīng)融媒體時(shí)代，越來越多的電視節(jié)目嘗試使用新媒體技術(shù)，讓節(jié)目變得既好看又好玩。 　　由東方衛(wèi)視、廣東藍(lán)色火焰文化傳媒有限公司打造的《女神的新衣》，從提升觀眾視聽體驗(yàn)出發(fā)，率先將裸眼3D和全息投影技術(shù)融入電視節(jié)目，觀眾在電視屏幕前，無需戴專業(yè)眼鏡，便可以欣賞到三維舞臺(tái)效果。 　　《銀河之聲》除了用AI創(chuàng)作歌曲之外，虛擬演播室的應(yīng)用也是一大亮點(diǎn)。在各地直播時(shí)，北京的虛擬演播室與直播當(dāng)?shù)氐奈枧_(tái)隨時(shí)互動(dòng)，呈現(xiàn)出主持人和動(dòng)畫人物在虛擬場(chǎng)景和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景之間的反復(fù)穿越，彌補(bǔ)了北京虛擬演播室與外地實(shí)地場(chǎng)景的距離感。 　　宋建武表示，新媒體技術(shù)在傳統(tǒng)電視節(jié)目中的應(yīng)用，對(duì)信息的深度加工和生產(chǎn)效率的提升有積極意義。此外，傳統(tǒng)電視媒體要適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，同樣需要利用以內(nèi)容智能識(shí)別為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)分發(fā)技術(shù)和對(duì)海量?jī)?nèi)容聚合分析深加工的技術(shù)，提升節(jié)目匹配與分發(fā)的效率。 (責(zé)編：宋心蕊、趙光霞)